Google ha dado un gran paso adelante en la previsión meteorológica con el lanzamiento de GraphCast, una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA). La nueva tecnología, desarrollada por DeepMind, promete predicciones más rápidas y precisas con hasta diez días de antelación, superando significativamente a los sistemas tradicionales.
Pronósticos de diez días
GraphCast utiliza décadas de datos meteorológicos históricos para aprender modelos causales que gobiernan la evolución del clima de la Tierra. La IA cubre toda la superficie de la Tierra y puede predecir variables como la temperatura, la velocidad y dirección del viento, la presión media al nivel del mar y la fuerza atmosférica a diferentes altitudes.
GraphCast utiliza datos históricos que le permite proporcionar pronósticos de diez días en menos de un minuto, una mejora significativa en la eficiencia en comparación con los métodos tradicionales.
Precisión y eficacia comprobadas
Para validar la efectividad de GraphCast, los desarrolladores lo confrontaron con HRES, el modelo desarrollado por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos. Según DeepMind, GraphCastsuperó a HRES, proporcionando predicciones más precisas en más del 90% de los 1,380 objetivos verificados.
Además, esta IA tiene la capacidad de identificar eventos climáticos severos con mayor precisión y anticipación, incluyendo la caracterización de ríos atmosféricos, elementos cruciales para prever lluvias beneficiosas o inundaciones.
Según sus responsables, este sistema seguirá evolucionando y mejorando, allanando el camino para respaldar la toma de decisiones críticas en situaciones climáticas extremas. A pesar de estos avances, los expertos enfatizan que GraphCast no debe considerarse un sustituto de los métodos tradicionales
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