Geely Auto Group ha anunciado un nuevo enfoque para la conducción autónoma, basado en el uso de inteligencia artificial y respaldado por una infraestructura tecnológica de gran alcance. Durante la conferencia Geely AI Intelligent Technology Conference en Sanya, China, la empresa dio a conocer los detalles de su estrategia para implementar sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) en toda su gama de vehículos.
Nuevas capacidades en asistencia a la conducción
Uno de los pilares de esta iniciativa es el sistema G-Pilot, que se ofrecerá en distintos niveles para adaptarse a diversas condiciones de manejo y necesidades de los usuarios. Este sistema integra asistencia en carretera, navegación y análisis predictivo con inteligencia artificial. Las distintas versiones incluyen:
- H1: Funcionalidades básicas de asistencia en carretera y estacionamiento automatizado con memoria.
- H3: Mejora la conducción urbana con navegación inteligente.
- H5: Introduce conducción autónoma sin mapas y soporte para vehículos de mayor tamaño.
- H7: Utiliza modelos de análisis de video para anticipar decisiones de conducción.
- H9: Implementa capacidades avanzadas de IA, permitiendo alcanzar un Nivel 3 de autonomía en determinadas condiciones.
Soporte satelital y análisis de datos
Para mejorar la precisión y eficiencia de su tecnología, Geely ha desplegado la red de satélites «Geely Future Mobility Constellation», compuesta por 30 satélites en órbita baja. Esta infraestructura permite ampliar la cobertura de navegación, optimizar rutas y proporcionar información en tiempo real sobre condiciones meteorológicas y eventos imprevistos en la vía.
Además, la compañía ha desarrollado el Centro de Computación Inteligente WiseStar, que combina almacenamiento en la nube con inteligencia artificial y procesamiento de datos a gran escala. Este sistema permite mejorar continuamente las capacidades de los vehículos mediante la recopilación y análisis de información obtenida de millones de kilómetros recorridos.
Desafíos y perspectivas de la movilidad autónoma
La integración de estas tecnologías busca ampliar el acceso a soluciones de conducción asistida y semiautónoma. Con la utilización de la plataforma de IA DeepSeek y su propio modelo de datos vehiculares, Geely apunta a un desarrollo progresivo de la movilidad inteligente, con mejoras continuas a través de actualizaciones remotas.
El avance de la conducción autónoma sigue enfrentando desafíos normativos y de infraestructura, pero con estrategias como la presentada por Geely, la industria automotriz continúa avanzando hacia un modelo de movilidad más automatizado y conectado.
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