La inteligencia artificial ha impulsado grandes avances en distintos ámbitos, desde la medicina hasta el entretenimiento. Sin embargo, su aplicación en la creación de deep fakes ha generado serias amenazas, especialmente en el sector financiero. La clonación de voz y la manipulación de imágenes y videos han convertido a esta tecnología en una herramienta peligrosa para el fraude y el robo de identidad.
Fraudes con Deep Fake: Un peligro creciente
Los delincuentes han encontrado en los deep fakes una forma efectiva de vulnerar los sistemas de autenticación biométrica de bancos y empresas tecnológicas. Las principales tácticas incluyen:
- Suplantación de identidad con videos falsos: Creación de videos hiperrealistas para burlar sistemas de reconocimiento facial.
- Clonación de voz: Uso de grabaciones para imitar la voz de una persona y eludir verificaciones de seguridad.
- Manipulación de imágenes pregrabadas: Empleadas para evadir controles en plataformas digitales.
El impacto de estos fraudes ha sido significativo. Según datos de Unico MX, entre 2023 y 2024 el fraude por deep fakes aumentó más del 200% en México, mientras que el robo de identidad creció un 80%. La automatización mediante inteligencia artificial ha permitido que los delincuentes operen con mayor eficiencia y a una escala sin precedentes.
Estrategias de protección y respuesta del sector financiero
Ante esta creciente amenaza, el sector financiero ha implementado estrategias innovadoras para proteger a sus usuarios. Un ejemplo destacado es el Buró Biométrico con Capacidad Gremial presentado en el Fintech México Festival 2025, que permite compartir información sobre fraudes en tiempo real. Este sistema ha logrado detectar riesgos en el 15% de los usuarios analizados, reduciendo pérdidas en hasta 131 millones de pesos.
Además, empresas como Incode han desarrollado soluciones avanzadas de verificación de identidad basadas en inteligencia artificial, que incluyen:
- Estimación de edad con IA: Verificación biométrica sin almacenamiento de datos sensibles.
- Verificación documental: Comparación de documentos oficiales con selfies en vivo.
- Detección pasiva de liveness: Confirmación de autenticidad del usuario para evitar el uso de deep fakes.
Más allá del sector financiero
Las amenazas de los deep fakes no se limitan al ámbito bancario. Plataformas de gaming, e-commerce y redes sociales también han comenzado a implementar medidas de protección avanzadas para evitar el uso fraudulento de identidades.
El avance de la inteligencia artificial representa un desafío continuo en términos de seguridad digital. A medida que los deep fakes evolucionan, es fundamental que las empresas, gobiernos y usuarios adopten estrategias cada vez más sofisticadas para contrarrestar sus efectos y proteger la integridad de sus datos y finanzas.
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